Voordelen van kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie biedt zowel patiënten als zorgprofessionals een aantal voordelen. Zo heeft men sneller toegang tot zelfdiagnose. Ook de manier waarop ziekenhuizen georganiseerd worden zal er door veranderen, zowel de innovatie van medische procedures als de administratie. Ook zal het eenvoudiger en goedkoper worden om deskundig inzicht op grote schaal te verkrijgen. Het gebruik van technieken zoals machine learning, big data en clouddiensten moet hiervoor zorgen. 

De komst van het smart ziekenhuis

De verwachting is dat de trend van kunstmatige intelligentie zich voortzet. Daarmee wordt het idee van een ‘smart ziekenhuis’ steeds realistischer. Volgens sommige experts is een dergelijk ziekenhuis al in 2020 te realiseren. Het ‘ziekenhuis van morgen’ zal gebruik maken van het ‘Internet of Things’ (IoT) waarmee een grote hoeveelheid data verzameld en geanalyseerd kan worden. 

De mogelijkheden van IoT

Met IoT kunnen bestaande procedures worden verbeterd en ontstaan er nieuwe mogelijkheden. Innovators op technologisch gebied kunnen AI combineren met IoT om een infrastructuur te creëren die het vermogen heeft om zelf te leren en uit te breiden. Het willen verlagen van hoge medische kosten is een van de hoofdredenen om deze nieuwe techniek in ziekenhuizen te introduceren. Nog steeds sterven veel patiënten in ontwikkelingslanden aan ziekten die artsen in het Westen volledig kunnen genezen. Dankzij de ontwikkeling van slimme AI krijgen steeds meer zieke mensen toegang tot zorg die ze hard nodig hebben, ook wanneer ze weinig financiële middelen hebben. 

Inzicht in individuele gezondheidsindicatoren

Een smart ziekenhuis waarin systemen onderling met elkaar verbonden zijn maakt het analyseren en verbeteren van de medische zorg eenvoudiger. Zorgprofessionals verkrijgen door hulpmiddelen zoals smartwatches, de blockchain technologie en machine learning meer inzicht in individuele gezondheidsindicatoren dan ooit. Gegevens kunnen zeer nauwkeurig worden overgedragen en geanalyseerd, waardoor artsen en AI-systemen bepaalde veranderingen die bijdragen aan gezondheidsproblemen beter herkennen dan ooit. 

Medische kosten verlagen met machine learning

Machine learning kan de kosten van diverse zorggebieden verlagen, waaronder dermatologie, radiologie en oncologie. Sterker nog, ongeveer tachtig procent van het diagnoseproces kan worden overgenomen en beheerd door computeralgoritmen. Dit betekent niet dat artsen op zoek moeten naar een nieuwe baan, maar het toont wel aan dat de tijden snel aan het veranderen zijn.

De invloed van kunstmatige intelligentie zal de komende jaren een grotere invloed gaan krijgen in de zorg. Via onze blogs houden we je op de hoogte van nieuwe trends en ontwikkelingen.